数学建模：模型案例及代码方案深度解析直击大学生数学建模竞赛的能力痛点，帮助读者快速找到数学建模的正确方法和模型构造能力。MathWorks公司推荐用书。_图书医药_第1页 _ 商品搜索网

数学建模：模型案例及代码方案深度解析直击大学生数学建模竞赛的能力痛点，帮助读者快速找到数学建模的正确方法和模型构造能力。MathWorks公司推荐用书。

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人工智能大模型：机器学习基础通过故事化讲解与主角共学机器学习，从传统方法进阶至Transformer架构再到大模型，结合场景化案例实践算法原理，让代码能力与思维格局同步跃升

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大模型应用开发：RAG入门与实战解锁大语言模型和RAG技术的秘密，带读者实战应用检索增强生成技术，结合实践案例，深入技术剖析，帮助读者将RAG技术快速应用于实际工作中

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心智的10大模型纽约大学计算神经科学家格蕾丝・林赛重磅新作；用数学模型解码智能的产生，融合物理学与工程学，开启计算神经科学的盛大之旅，描绘心智发展图景，预测下一代人工智能的未来

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深度学习与神经网络系统介绍了深度学习和神经网络的基础知识体系和实践方法，阐述了各种主流神经网络模型以及深度模型优化和正则化问题，使读者能利用深度学习方法探索图像识别、自然语言处理等具体场景下的模型构建与优化的技术

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